（译文 页数：15 字数：9236）图像分割和边缘增强稳定逆扩散方程

摘要：本文介绍了一系列有间断右端点的一阶多层面常微分方程（常微分方程），并介绍其在图像处理中作用。属于这一系列的方程在极值点以外的地方是一个逆扩散方程，这些在一些站点将被介绍。出于这个原因，我们称呼这些方程为“稳定逆扩散方程”（ 稳定逆扩散方程）。解的存在和唯一性以及稳定性已被证明。稳定逆扩散方程在一定空间范围也可以解释为半离散的Perona -马利克方程[ 14 ] ， [ 15 ] 。在实验中，稳定逆扩散方程在锐化边缘存在的输入信号的同时还压制噪声。它们在图像分割中应用也已经被证明。

关键词： 扩散，增强，尺度空间，分割，滑模，合成孔径雷达（ SAR ）。

目录

1.引言
2.弹簧质量模型的某种变化方程
3.稳定逆扩散方程（稳定逆扩散方程）： 定义
4.相关方法
5.稳定逆扩散方程的性能
6.实验


1.引言

本文的目的是开发和分析强大和快速的图像分割算法。他们必须是强有力的普遍的，大振幅噪音的，不能只是针对一些特点而言是有效的。这是因为我们感兴趣的是它们的应用，如合成孔径雷达（SAR）分割，其中斑点噪声是一个著名的问题，并且已经产生了许多算法（典型特区的两个质地地区日志形象即森林
和基层，其在图1中显示）。我们的方法对模糊也必须是强有力的，因为许多成像技术导致平滑图像的出现。例如，由于有限孔径用于形成图象，合成孔径雷达图像形成了一个与此相关的自然模糊。