(论文 页数:29 字数:13435)摘要:频谱分析是电子工程中一个非常重要的手段，许多计算机辅助电路分析（CAA）软件都具备这种分析能力，以便能清楚地看到某种波形的频谱分布情况。本文介绍了利用相关对信号波形进行相似程度的判别方法。通过该技术可以对采集到的多种类型的数据信号间的相似度进行判别。本算法由Microsoft Visual C++ 6.0实现。
本文第一部分介绍信号波形相似程度的判别研究的背景和意义；第二部分介绍信号波形相似分析所需的信号处理知识，包括数字信号处理的概念以及离散傅立叶变换等；第三部分讲述相似分析的理论依据；第四部分介绍信号波形研究实现的编程语言和编程环境；第五部分介绍算法的设计与实现；最后的部分给出实验结果分析。

关键词：数字信号处理,傅立叶变换,信号波形,MFC,CFileDialog
VC realization to different waveform similar degree distinction
Abstract
The spectral analysis is in the electronic engineering an extremely important method， many computer auxiliary circuits analyze the (CAA) software all to have this kind of analysis ability， in order to can see some kind of profile clearly the frequency spectrum distributed situation. This article introduced carries on the similar degree using the correlation to the waveform the distinction method. May to between many kinds of type similarity data signal which gathers carry on the distinction through this technology. This algorithm 6.0 realizes by Microsoft Visual C++.
The first Section of this paper is introduction. In Section 2, the knowledge of digital signal processing will be introduced. The third Section is about the theory basis of the waveform distinction method. The forth Section is about C++ language and the program design environment. The experimental results discussion will be presented in Section 5. The sixth Section is summary.

Key words：Digital Signal Processing ; Fourier Transform ;Signal Waveform; MFC；CfileDialog；

目录
目录 I
摘要 1
Abstract 2
绪 论 3
1.1 综述 3
1.3 信号间的相似度判别技术过程简介 3
第二章、信号处理及傅立叶变换 4
2.1信号处理 4
2.1.1 信号及数字处理的概念 4
2.1.2数字信号处理技术的发展 5
2.1.3数字信号处理的特点 7
2.2离散傅立叶变换 9
2.3快速傅立叶变换 11
第三章、信号相似程度判别的理论依据 14
第四章 编程语言及编程环境概述 15
4.1 概述 15
4.1.1 C++简史 15
4.1.2 C++特点 16
4.1.3 C++程序基本结构 16
4.2 Visual C++集成开发环境 17
4.2.1 C++程序在VC++的实现 18
第五章、算法的设计与实现 20
5．1 算法的设计 20
5．2 算法的实现 20
5．3 实验的效果检验 21
第六章、小结 22
致 谢 23
参考文献 24

绪 论
在工程上我们经常要判断某设备产生的实际波形信号是否能同预先设计的相拟合，但由于实际产生的波形不仅仅是简单的正、余弦波形，而往往是含有较丰富频率分布的不规则波形，而设备元器件本身及外界的电磁干扰又不可避免的引入了干扰噪声，就为我们分析其与预先设计波形的拟合程度的判别增加了困难。另外，实际波形和预先设计波形间往往存在着时序上的差别，相位的改变同样也不利于信号的拟合判别。而无论是在时域还是在频域，都要对连续函数进行积分运算，很显然，要通过计算机实现此变换必须先通过抽样将原始的连续函数据转变为离散数据，并将计算的范围收缩到一个有限的空间。因此在允许一定程度近似的条件下，可以使用“离散傅立叶变换（DFT）”对波形数据进行频谱分析。本文利用高等数学以及信号与系统方面的有关知识提出对该问题的解决方法。