但是由于在生产活动中,投入要素之间一般存在着较强的相关性,例如资本K和劳动L都与生产规模有关,二者之间也因此存在相关性。这种相关性的存在,往往会带来生产函数中解释变量的多重共线性,造成参数估计量的大小不符合经济解释。因此有必要对K和L之间的共线性进行检验,利用普通最小二乘法对k和l的关系进行回归得到如下结果: k=0.8079+0.7747*l R2=0.5986,F=41.7483,t=6.4613 尽管在5%的置信区间内,该回归结果通过了F检验和t检验,但是对方程(8)的估计结果中变量的系数没有出现反常现象(例如符号错),而且这里的R2也偏小,所以可以认为K和L之间共线性很差,对模型的估计结果没有大的影响,可以不用考虑。 另外由于本文采用的是截面数据,很有可能会导致模型产生异方差性。因此必须对方程(5)进行异方差性检验。本文利用戈里瑟检验方法以随机项的估计值为被解释变量,分别以k和l为解释变量进行回归其结果如下:
R2=0.0157,F=0.4473,t0=1.9889,t1=-0.6688
R2=0.0039,F=0.1100,t0=0.8418,t1=-0.3316 从上面的回归结果可以看出这两个方程的结果在5%的置信区间下都没有通过F检验和t检验,而且拟合度很差,方程和变量都不显著,残差和解释变量之间不存在线性关系,进而可以认定原模型不存在异方差性。
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